除夕夜阿里放大招！千问Qwen3.5发布，登顶全球最强开源模型

在静谧的除夕夜,当大家都沉浸在节日的欢乐氛围中时，阿里巴巴悄然投下一枚“科技核弹”，在科技领域激起千层浪，据“阿里云”公众号披露，阿里巴巴毫无预兆地正式开源了新一代大模型千问Qwen3.5 - Plus，一举荣登全球最强开源模型的巅峰。

小参数，大能量：卓越性能傲视群雄

千问Qwen3.5 - Plus的参数表现堪称一绝，其总参数为3970亿，而激活参数仅170亿，以如此“小巧”的激活参数却能爆发出巨大能量，性能远超万亿参数的Qwen3 - Max模型，在模型部署层面，它展现出了无与伦比的优势，显存占用降低了60%，这意味着在相同的硬件条件下，能够更高效地运行模型，推理效率更是大幅提升，最大推理吞吐量可提升至惊人的19倍。

为了让用户能第一时间体验到这一强大模型,千问APP和PC端迅速接入了Qwen3.5 - Plus模型，对于开发者而言，获取新模型也十分便捷，可在魔搭社区和HuggingFace轻松下载，Qwen3.5 - Plus API的价格极具竞争力，每百万Token低至0.8元，这无疑为广大开发者和企业降低了使用成本，促进了大模型的广泛应用。

代际跨越：从纯文本到原生多模态的进化

千问3.5相较于前几代千问大语言模型，实现了质的飞跃，它完成了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，这是一个具有里程碑意义的转变，千问3.5基于视觉和文本混合token进行预训练，并大幅扩充了中英文、多语言、STEM和推理等数据，这种创新的训练方式和数据扩充，让千问3.5具备了更强大的综合能力，能够处理多种类型的信息，为其在各个领域的应用奠定了坚实基础。

评测称王：全方位超越竞争对手

在各类权威评测中,千问3.5的表现令人惊叹不已，在MMLU - Pro认知能力评测里，它以87.8分的优异成绩成功超越GPT - 5.2；在博士级难题GPQA测评中，斩获88.4分，力压Claude 4.5；在指令遵循IFBench测评中，以76.5分刷新所有模型的纪录。

在通用Agent评测BFCL - V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准测试中，千问3.5均超越了Gemini 3 Pro，在多模态推理、通用视觉问答、文本识别和文件理解、空间智能、视频理解等众多权威评测中，千问3.5都取得了最佳性能，这些数据充分证明了千问3.5在各个方面的卓越能力，无愧为全球最强开源模型。

独特优势：视频与编程能力独树一帜

千问3.5在视频理解方面表现卓越，它支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，这一特性使得它在长视频内容分析与摘要生成方面具有巨大优势，在媒体行业，它可以快速分析一部长达两小时的纪录片内容，提取关键信息并生成摘要，大大提高了内容处理的效率。

在视觉编程领域,千问3.5实现了视觉理解与代码能力的原生融合，结合图搜和生图工具，它能将手绘界面草图直接转化为可用的前端代码，设计师只需画出一个简单的界面草图，千问3.5就能迅速将其转化为代码，大大缩短了开发周期，它还能通过一张截图定位并修复UI问题，真正让视觉编程成为了高效的生产力工具。

千问Qwen3.5 - Plus的发布，无疑为科技领域注入了新的活力，它以卓越的性能、代际的跃迁、评测的称霸以及独特的优势，成为全球开源模型中的佼佼者，如果你想了解更多一手游戏信息，不妨关注慈云游戏网。