OpenClaw之父推荐两款中国模型 龙虾适配最优解

一项由OpenClaw框架创始人亲自背书的基准测试结果，在开发者社区引发关注，该框架昵称“小龙虾”，其创始人Peter Steinberger通过专业评测平台PinchBench的榜单，明确指出了两款在框架执行上表现最优的中国大模型——来自MiniMax的M2系列与月之暗面的Kimi K2.5，这标志着在自动化代理任务的关键赛道,中国模型已跻身全球最适配选择行列。

性能紧咬头部，成本与速度形成降维打击

根据PinchBench发布的全球主流模型评测数据，上述两款中国模型在综合成功率上分列第二与第三位，仅次于谷歌的Gemini 3 Flash，MiniMax M2.1取得了93.6%的成功率，而参与测试的并非其最新版本；月之暗面Kimi K2.5则以93.5%的成绩紧随其后，更关键的是，在实际针对OpenClaw核心应用场景的测试中，包括系统级操作、多任务并行处理与长文本理解，两者表现稳定，与排名第一的模型差距仅在1.5至1.7个百分点之间，却成功超越了Claude Opus 4.6、GPT-4o等国际知名模型。

评测风向标：从理论答题到真实任务流

此次评估所依据的PinchBench平台，其评测逻辑与传统基准测试有本质不同，该平台由Kilo AI团队构建，专为OpenClaw设计，其核心在于通过模拟真实、连续的任务流程来评估大模型作为“智能体”的执行能力，而非单纯考察知识储备或解题技巧,这一转变使得评测结果更能反映模型在实际部署中的实用价值。

深度解析两款推荐模型的核心优势

MiniMax M2.1：长文本与复杂逻辑的性价比之选 该模型在测试中展现了极高的任务成功率，其优势在于庞大的上下文处理能力，可支持长达20万tokens的文本窗口，极其适合处理长文档分析与需要多步骤保持上下文一致性的复杂任务，在代码生成与逻辑推理方面表现突出，它对中文语境及本土办公生态如WPS、飞书等有良好适配，且国内用户访问延迟低，最引人注目的是其成本控制，据称其使用成本仅为同类国际模型Claude Sonnet 4.5的二十五分之一，对于需要长期、高频使用OpenClaw的普通用户与开发者而言,构成了强大的吸引力。

月之暗面Kimi K2.5：高调用量与稳定效能的平衡点 这款模型则以极高的性价比和稳定的Agent能力著称，它是OpenRouter平台上被OpenClaw调用次数最多的模型，证明了其在实际开发者社群中的受欢迎程度，该模型擅长拆解和处理多步骤指令，在工具调用与任务规划方面表现可靠，其响应速度处于第一梯队，能在107秒内完成全套测试任务，凭借对中文的精准理解和在本地化业务场景中的适用性，它成为个人项目开发者、小型团队以及追求日常办公自动化且预算敏感用户的理想选择。

行业启示：专用化评测催生应用新选择

此次官方推荐事件反映出大模型竞争正从通用能力转向垂直场景的深度适配，OpenClaw作为自动化代理框架，其对模型的要求更侧重于可靠执行而非泛化对话，两款中国模型在PinchBench上的脱颖而出，不仅证明了其在特定技术路径上的成熟度，也为全球开发者提供了在性能与成本间更优的平衡方案，这可能会促使更多框架与平台重新评估其模型合作生态,推动基于真实应用效能的模型评价体系成为新标准。

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