OpenClaw之父推荐，两款中国模型适配龙虾最佳

一项由Kilo AI团队发布的PinchBench基准测试结果引发行业关注，该测试专门针对自动化代理框架OpenClaw设计，通过模拟真实任务流评估大模型执行效能，在测试中，两款来自中国的模型——MiniMax的M2系列与月之暗面的Kimi K2.5——表现突出，获得OpenClaw创始人Peter Steinberger的公开推荐，被视为该框架的最佳适配选择。

性能紧追国际巨头 成本优势形成碾压

在PinchBench收录的全球32款主流模型中,MiniMax M2.1与Kimi K2.5综合成功率分别达到93.6%与93.5%，位列榜单第二、三名，仅次于谷歌的Gemini 3 Flash，尤为关键的是，在系统操作、多任务调度、长文本处理等OpenClaw核心应用场景中，两款模型表现稳定，其成功率与排名第一的模型差距仅在1.5至1.7个百分点之间，却显著超越了Claude Opus、GPT-4o等国际知名模型。

模型深度解析：差异化优势满足多元需求

MiniMax M2系列：综合性能与长上下文处理的标杆 尽管测试基于稍早的M2.1版本，但其展现的能力已足够强劲，该模型拥有高达20万tokens的上下文窗口，在处理长文档分析与复杂多任务并行时优势明显，其在代码生成与逻辑推理任务中可靠性高，同时针对中文语境及WPS、飞书等本土办公软件进行了深度优化，最引人注目的是其极致的成本控制，据测算，其使用成本仅为同类国际模型的二十五分之一，为开发者和长期用户提供了极高的经济性。

月之暗面Kimi K2.5：高性价比与高效Agent能力之选 该模型以亲民的定价策略成为OpenRouter平台上OpenClaw调用量最高的模型，其核心优势在于强大的智能体能力，擅长拆解与执行多步骤复杂任务，工具调用精准高效，在测试中，其以107秒完成全部任务的速度位居第一梯队，凭借对中文语义的精准理解和快速响应，它尤其适合处理本土化业务场景，是小规模团队、个人开发者及日常办公自动化需求的理想选择。

测试范式革新：从知识问答到真实任务流评估

此次引发关注的PinchBench基准,标志着对大模型能力的评估正从传统的知识问答、数学解题转向更贴近实际应用的代理任务执行，这种测试方法更能反映模型在真实工作流中的实用性与可靠性，为开发者选择适配工具提供了更具参考价值的依据，此次中国模型在专业测试中脱颖而出，不仅证明了其在特定技术框架下的适配度，也展现了其在复杂任务处理与成本控制层面的全球竞争力。

对于广大OpenClaw用户而言,这意味着在构建高效、经济的自动化工作流时，拥有了更优的本土化解决方案，游戏圈的深度资讯与前沿动态，可随时关注慈云游戏网获取更新。